Österreichischer PLM-Anbieter tritt Alliance for OpenUSD bei
Aras erweitert Digital-Twin-Technologien durch Beitritt zur OpenUSD-Allianz und Zusammenarbeit mit NVIDIA Omniverse.
Aras, ein Anbieter von Digital-Thread-Lösungen für Product Lifecycle Management (PLM) und Engineering-KI, ist der "Alliance for OpenUSD" (AOUSD) beigetreten. Die offene, gemeinnützige Initiative verfolgt das Ziel, OpenUSD als Standard für interoperable 3D-Workflows über Branchen hinweg weiterzuentwickeln.
OpenUSD hat sich als zentrale Technologie für die Erstellung und den Austausch komplexer 3D-Visualisierungen und -Umgebungen etabliert. Sie bildet die Grundlage moderner Digital-Twin-Plattformen in der Industrie, darunter NVIDIA Omniverse. Dessen Bibliotheken und APIs nutzen OpenUSD, um Echtzeit-Zusammenarbeit sowie Simulationen und KI-gestützte Anwendungen in Engineering, Fertigung und Betrieb zu ermöglichen.
"Offene Ökosysteme skalieren Innovation über Kunden, Partner und Technologieanbieter hinweg", sagt Rob McAveney, CTO von Aras. "Mit unserem Beitritt zur Alliance for OpenUSD stellen wir sicher, dass immersive Digital-Twin-Umgebungen und Echtzeitsimulationen eng mit der Produkt- und Prozessrealität über den gesamten Lebenszyklus hinweg verknüpft bleiben."
Mit der Weiterentwicklung von Digital Twins von Pilotprojekten hin zu operativen Systemen steigt der Bedarf, hochauflösende 3D-Umgebungen mit den im Lebenszyklus verwalteten realen Produkt- und Prozessdaten zu verknüpfen - etwa mit Produktkonfigurationen, Anforderungen, Gültigkeiten, Änderungsverläufen oder Servicedaten. Ohne diese Verbindung besteht die Gefahr, dass Simulationen und Visualisierungen vom realen System abweichen.
Die Beteiligung von Aras an der AOUSD unterstreicht das langjährige Engagement des Unternehmens für offene Ökosysteme. Der Schwerpunkt liegt darauf, PLM-gesteuerte Digital-Thread-Daten mit skalierbaren, OpenUSD-basierten 3D-Umgebungen in Engineering, Fertigung, Qualität und Service zu verbinden.
Im Rahmen seiner Teilnahme an der AOUSD plant Aras, Funktionen beizusteuern, die Industrieunternehmen dabei unterstützen, Digital Twins auf Basis von OpenUSD und NVIDIA Omniverse produktiv einzusetzen. Dazu zählen unter anderem:
Aras arbeitet unter anderem mit Organisationen wie CERN, SICK Sensor Intelligence und Microsoft zusammen, um das Potenzial der Verbindung von Digital Thread und PLM-Geschäftsprozessen mit immersiven Digital-Twin-Umgebungen auf Basis von NVIDIA Omniverse zu demonstrieren.
"OpenUSD und NVIDIA Omniverse heben die virtuelle Inbetriebnahme industrieller Sensorsysteme auf ein neues Niveau", sagt Jan Jarvis, Senior Manager Virtualization bei SICK. "Realistische Simulationen und frühzeitige Validierung von Sensorkonzepten reduzieren Zeit- und Kostenaufwand, senken Projektrisiken und eröffnen neue Möglichkeiten für eine effiziente Zusammenarbeit."
Marcellus Menges, Vice President Global R&D bei SICK, ergänzt: "Industrielle Digital Twins entfalten ihr volles Potenzial erst, wenn sie reale Sensordaten einbeziehen. Durch die Kombination von Sensorintelligenz, Lifecycle-Daten aus Aras Innovator und immersiven Simulationsumgebungen auf Basis von NVIDIA Omniverse entstehen Digital Twins, die sowohl die Designintention als auch die operative Realität komplexer Systeme abbilden."
Am CERN, wo einige der komplexesten wissenschaftlichen Infrastrukturen betrieben werden, spielt Konfigurationsmanagement und Lifecycle-Transparenz eine Rolle. "Die Verbindung von Produktlebenszyklusdaten aus Aras Innovator mit immersiven 3D-Digital-Twin-Umgebungen eröffnet neue Möglichkeiten zur Visualisierung, Analyse und Simulation komplexer Systeme", sagt David Widegren, Head of Engineering Information Management am CERN.
Aras bietet eine Digital-Thread-Plattform für Product Lifecycle Management und Engineering-KI. Aufbauend auf einer KI-nativen Low-Code-Architektur ermöglicht Aras die schnelle Bereitstellung flexibler Lösungen. Das Unternehmen verbindet Teams über Disziplinen und Funktionen hinweg mit geschäftskritischen Produktdaten und agentischer KI über den gesamten Produktlebenszyklus und die erweiterte Wertschöpfungskette hinweg.