Mehr als 300 Besucher:innen kamen zum zweiten KI-Kongress der FH Kufstein Tirol. Im Mittelpunkt standen Praxisbeispiele, Vibe-Coding, KI-Infrastruktur und konkrete Anwendungen.
Der zweite KI-Kongress der FH Kufstein Tirol zeigt: Nach dem Hype rückt die praktische Umsetzung von KI in Unternehmen und Studium in den Vordergrund.
Der zweite KI-Kongress der FH Kufstein Tirol hat am 29. Mai mehr als 300 Interessierte nach Kufstein gebracht. Nach der Premiere im Vorjahr mit über 200 Teilnehmer:innen ist das ein deutlicher Zuwachs. Organisiert wurde die Veranstaltung vom Studiengang International Business Management und vom KI-Kompetenzzentrum der Hochschule.
Die zentrale Frage lautete: Wie verändert Künstliche Intelligenz Unternehmen, Arbeitsprozesse und den Alltag? Die Antwort fiel bewusst praxisnah aus. Statt KI nur als abstraktes Zukunftsthema zu behandeln, setzte der Kongress auf Vorträge, Demonstrationen und konkrete Erfahrungen aus Unternehmen, Forschung und Produktentwicklung.
Die Veranstaltung richtete sich an Unternehmen, Studierende, Forschende und KI-Interessierte. Die FH Kufstein beschreibt den Kongress als Treffpunkt für Wirtschaft, Forschung und Praxis. Das passt zur Struktur des Programms: Keynote, Fachvorträge, Beispiele aus Rollouts und Technologien zum Ausprobieren standen nebeneinander.
Der Zuwachs von mehr als 200 auf mehr als 300 Teilnehmer:innen ist mehr als eine Veranstaltungszahl. Er zeigt, dass KI in der Region nicht nur als Trend wahrgenommen wird, sondern als praktisches Thema für Betriebe, Hochschulen und Beschäftigte. Gerade diese Verbindung zwischen Fachwissen und Anwendung macht den Kongress für die FH Kufstein strategisch relevant.
Besonders viel Aufmerksamkeit erhielt die Keynote von Gregor Schmalzried. Der KI-Experte, ARD-Podcaster und Autor sprach unter dem Titel „Abkürzung zur Superintelligenz“. In der Aussendung wird hervorgehoben, dass Schmalzried vom medium magazin als einer der Wissenschaftsjournalisten des Jahres 2024 ausgezeichnet wurde.
Seine Botschaft war laut FH Kufstein weniger technikverliebt als umsetzungsorientiert: Entscheidend sei nicht nur, was KI-Modelle können, sondern wie Menschen und Organisationen mit ihnen arbeiten. Diese Perspektive ist für Unternehmen wichtig, weil viele KI-Projekte nicht an der Verfügbarkeit von Tools scheitern, sondern an Prozessen, Zuständigkeiten, Datenqualität, Akzeptanz und klaren Anwendungsfällen.
Dr. Johanna Farnhammer sprach über Vibe-Coding in der Produktentwicklung. Gemeint ist eine Arbeitsweise, bei der Menschen Entwicklungsprozesse stärker über natürliche Sprache, schnelle Prototypen und KI-gestützte Werkzeuge steuern. Für Unternehmen kann das Entwicklungszyklen verkürzen, verlangt aber neue Kompetenzen im Prüfen, Strukturieren und Absichern von Ergebnissen.
Markus Warg widmete sich KI-Infrastruktur und sogenannten AI Factories. Der Begriff beschreibt nicht eine einzelne Software, sondern eine Umgebung, in der Daten, Rechenleistung, Modelle, Prozesse und Governance zusammenkommen. Wer KI produktiv einsetzen will, braucht nicht nur ein Modell, sondern auch Infrastruktur, Verantwortlichkeiten und messbare Abläufe.
Florian Baader brachte Erfahrungen aus mehr als 100 KI-Rollouts ein. Ein Rollout ist die Einführung einer Technologie in echte Arbeitsprozesse. Bei KI ist das besonders anspruchsvoll, weil sich Erwartungen, Datenschutzfragen, Schulung, Ergebnisqualität und Akzeptanz im Team gleichzeitig verändern können.
Prof. (FH) Dr. Uwe Heil, Dr. Juliane Sigl und Prof. (FH) Dr. Christian Schmid gaben Einblicke in KI-gestützte Produktentwicklung an der FH Kufstein Tirol. Damit wurde sichtbar, dass KI nicht nur als IT-Thema behandelt wird. Sie berührt Innovation, Geschäftsmodelle, Design, Produktstrategie und die Zusammenarbeit zwischen Hochschule und Unternehmen.
Ein Teil des Kongresses war bewusst hands-on angelegt. Besucher:innen konnten KI-Avatare, 3D-Scanner, die Apple Vision Pro und smarte Wearables testen. Die Anwendungen wurden vom Zentrum für industrienahe Dienstleistungen Baden-Württemberg bereitgestellt, das laut Aussendung mit Partnern wie dem Fraunhofer IAO an praxisnahen Innovationsprojekten arbeitet.
Dieser Praxisteil ist wichtig, weil KI für viele Menschen schwer greifbar bleibt, solange sie nur in Vorträgen erklärt wird. Wer Anwendungen selbst testet, erkennt schneller, wo Chancen, Grenzen und organisatorische Fragen liegen. Genau diese Verbindung aus Erleben und Einordnen beschreibt Dr. Juliane Sigl als Ziel des KI-Kompetenzzentrums: KI soll verständlich, zugänglich und unmittelbar erlebbar werden.
Viele Unternehmen stehen nach der ersten KI-Euphorie vor einer nüchternen Frage: Welche Anwendungen bringen tatsächlich Nutzen? Die FH Kufstein greift diese Phase auf. Prof. (FH) Dr. Peter Dietrich formuliert es in der Aussendung als Übergang vom Hype zur Umsetzung. KI werde nicht als imposante Spielerei gezeigt, sondern als Business-Strategie mit Best Practices, Austausch und nächsten Schritten.
Das ist für kleine und mittlere Unternehmen besonders relevant. Sie haben oft weniger Ressourcen für eigene KI-Labore, brauchen aber trotzdem Orientierung. Ein regionaler Kongress kann deshalb eine Brücke bilden: Er verbindet Hochschulwissen, externe Expertise, Beispiele aus Rollouts und konkrete Technologien, ohne dass Unternehmen sofort eigene Großprojekte starten müssen.
Für Betriebe ist der Kongress vor allem deshalb relevant, weil er KI nicht als einzelnes Tool behandelt. Die genannten Themen zeigen, dass produktiver KI-Einsatz mehrere Ebenen braucht: geeignete Daten, passende Infrastruktur, verständliche Anwendungsfälle, geschulte Mitarbeitende und eine realistische Einschätzung der Risiken. Wer nur ein Modell einkauft, hat damit noch keine funktionierende KI-Strategie.
Die Beispiele aus Produktentwicklung, Rollouts und Demonstrationen machen außerdem sichtbar, dass KI-Projekte iterativ entstehen. Unternehmen müssen testen, messen, nachjustieren und entscheiden, welche Aufgaben tatsächlich automatisiert oder unterstützt werden sollen. Genau dieser Übergang von Experimenten zu belastbaren Prozessen macht den Unterschied zwischen Hype und Umsetzung aus.
Der zweite KI-Kongress fand am 29. Mai an der FH Kufstein Tirol statt. Nach Angaben der Hochschule kamen mehr als 300 Interessierte. Damit wuchs die Veranstaltung im Vergleich zur Premiere im Vorjahr deutlich.
Organisiert wurde die Veranstaltung vom Studiengang International Business Management und vom KI-Kompetenzzentrum der FH Kufstein Tirol. Diese Kombination erklärt den wirtschaftsnahen Schwerpunkt des Programms. Es ging nicht nur um Technik, sondern auch um Geschäftsprozesse und praktische Umsetzung.
Genannt wurden unter anderem Vibe-Coding, KI-Infrastruktur, AI Factories, KI-Rollouts und KI-gestützte Produktentwicklung. Außerdem konnten Besucher:innen konkrete Technologien ausprobieren. Der Kongress verband also Fachvorträge mit Demonstrationen und Austausch.
Die wichtigste Botschaft laut Aussendung: Nach dem Hype kommt die Umsetzung. Unternehmen müssen KI nicht nur kennen, sondern sinnvoll in Prozesse integrieren. Dafür braucht es Wissen, klare Anwendungsfälle und realistische Erwartungen.
Die FH Kufstein positioniert sich mit dem KI-Kompetenzzentrum als Anlaufstelle für Wissenstransfer in der Region. Für Unternehmen kann das helfen, KI-Projekte nicht isoliert, sondern mit Hochschul- und Praxispartnern anzugehen. Für Studierende entsteht zugleich ein direkter Zugang zu aktuellen Anwendungen.
Grundlage ist die Aussendung der Fachhochschule Kufstein Tirol Bildungs GmbH. Weiterführende Quelle: Rückblick der FH Kufstein Tirol zum zweiten KI-Kongress. Kontakt laut Aussendung: FH Kufstein Tirol, Mag. Daniel Pichler, Telefon +43 5372 71819 179, E-Mail daniel.pichler [at] fh-kufstein.ac.at.